La estructura del prompt perfecto: cómo escribir mejores instrucciones para la IA

La inteligencia artificial puede hacer cosas increíbles: escribir textos, resumir documentos, ayudarte a estudiar, mejorar procesos de trabajo y mucho más. Sin embargo, muchas personas se frustran porque “la IA no responde bien” o “no entiende lo que quiero”.

La realidad es simple: el problema casi nunca es la IA, sino la forma en la que le damos las instrucciones.
Ahí es donde entra el concepto de prompt.

¿Qué es un prompt?

Un prompt es la instrucción que le das a una inteligencia artificial para que realice una tarea.
Puede ser una frase corta, una pregunta o una indicación más detallada.

Ejemplos:

• Incorrecto “Explícame exportaciones”

• Correcto “Explícame el proceso de exportación marítima paso a paso, usando un lenguaje sencillo y ejemplos prácticos”

Ambos son prompts, pero el segundo es mucho más claro, y por eso genera mejores resultados.

¿Por qué muchas personas no obtienen buenos resultados con la IA?

La mayoría de usuarios:

• Dan instrucciones muy generales

• No explican para qué necesitan la información

• No indican el formato del resultado

• Asumen que la IA “adivinará” lo que quieren

La IA no piensa como una persona: responde exactamente a lo que le pides.
Si el prompt es confuso, la respuesta también lo será.

La estructura del prompt perfecto

Un buen prompt no tiene que ser largo, pero sí bien estructurado.
La forma más efectiva de hacerlo es dividirlo en bloques claros.

1. Rol

Indica desde qué perspectiva debe responder la IA.

Ejemplos:

• “Actúa como un profesor”

• “Actúa como un experto en comercio exterior”

• “Actúa como un asesor financiero”

Esto ayuda a que la respuesta tenga el enfoque correcto desde el inicio.

2. Tarea

Aquí explicas qué quieres que haga exactamente.

Ejemplos:

• “Explícame…”

• “Redacta un correo…”

• “Haz un resumen…”

• “Crea una guía paso a paso…”

Cuanto más específica sea la tarea, mejor será el resultado.

3. Contexto

El contexto es información adicional que ayuda a la IA a adaptar la respuesta a tu situación real.

Ejemplos:

• “Es para alguien que está empezando”

• “Es para un estudiante”

• “Es para un trabajador del área de exportaciones”

• “Será publicado en una página web”

Este punto marca una gran diferencia entre una respuesta genérica y una realmente útil.

4. Criterios o razonamiento

Aquí indicas cómo quieres que piense o qué debe priorizar.

Ejemplos:

• “Usa un lenguaje sencillo”

• “Evita términos técnicos”

• “Sé claro y práctico”

• “Da ejemplos reales”

No es programación, es simplemente dar instrucciones claras.

5. Formato de salida

Indica cómo quieres recibir la respuesta.

Ejemplos:

• “En una lista”

• “En pasos numerados”

• “En un cuadro comparativo”

• “En un texto corto y claro”

Esto evita respuestas desordenadas o demasiado largas.

Ejemplo de prompt bien estructurado

Actúa como un experto en comercio exterior. Explícame el proceso básico de exportación marítima para una persona que recién está aprendiendo. Usa un lenguaje sencillo, ejemplos prácticos y evita tecnicismos. Presenta la información en pasos numerados.

Con un solo prompt, ya le estás diciendo qué rol tomar, qué hacer, para quién es y cómo presentarlo.

¿Por qué esta estructura mejora tanto los resultados?

Porque:

• Reduce errores y respuestas irrelevantes

• Ahorra tiempo

• Hace que la IA sea más precisa

• Te permite reutilizar prompts en distintas situaciones

En resumen, aprendes a comunicarte mejor con la IA, no a “pelearte” con ella.

Conclusión

Usar inteligencia artificial no se trata de saber programación ni palabras complicadas.
Se trata de saber pedir bien lo que necesitas.

Si aprendes a usar la estructura del prompt perfecto —rol, tarea, contexto y formato—, la IA se convierte en una herramienta poderosa desde el primer día.

La diferencia entre una respuesta mediocre y una excelente está en el prompt.